Um rob? pratica pegar uma ma?? em um cenário virtual. (Foto fornecida pelo entrevistado)

Recentemente, uma empresa de robótica localizada na província de Jiangsu tomou uma decis?o inusitada: enviar seu rob? desenvolvido internamente, chamado "Xiao Tao", para estudar em Hangzhou. Essa "escola" especial é a plataforma de inteligência espacial da empresa Manycore Tech Inc – uma escola virtual projetada especialmente para rob?s.

Ali, o principal desafio de aprendizagem para os rob?s é entender e interagir com o espa?o físico. Por exemplo: com quanta for?a é preciso abrir um armário? De que angulo é possível colocar um brinquedo dentro de uma cesta?

“Essas a??es, que parecem banais para nós no dia a dia, s?o, na verdade, muito difíceis para os rob?s, pois exigem percep??o espacial complexa e controle motor”, explica Tang Rui, cientista-chefe da Qunhe.

Antes, cada a??o precisava ser treinada em cenários reais, e às vezes os pesquisadores precisavam usar dispositivos com sensores para ensinar “passo a passo”. Esse método de treinamento n?o somente era caro, como era também muito ineficiente — uma simples a??o podia levar meses de repeti??o até ser aprendida.

“O treinamento virtual é a melhor solu??o”, afirma Tang Rui. Como uma das maiores plataformas de design espacial do mundo, a Manycore Tech Inc acumulou mais de 362 milh?es de modelos 3D. Esses dados se tornaram um excelente “material didático” para o aprendizado dos rob?s.

Zhou Chuhan prop?e desafios ao rob?. (Foto: Wang Liwei, Diário do Povo Online)

“Só para um cenário de um copo sobre a mesa, geramos mais de 2 milh?es de varia??es, e isso em menos de um dia”, conta Zhou Chuhan.

No início, "Xiao Tao" era desajeitado — n?o conseguia nem desviar de uma lixeira no ch?o. Mas após o treinamento sistemático, ele passou a lidar com os obstáculos com facilidade, alcan?ando uma taxa de acerto de mais de 90% nas tarefas.

Hoje, "Xiao Tao" já concluiu os estudos e entrou com sucesso no mercado. Em aeroportos, ele recolhe carrinhos de bagagem deixados pelos passageiros; em farmácias automatizadas, identifica e distribui medicamentos corretamente; em centros logísticos inteligentes, circula com agilidade entre as prateleiras para realizar tarefas de separa??o de produtos...

Tang Rui revelou que a equipe já está desenvolvendo cursos de treinamento ainda mais avan?ados em raciocínio espacial. “O próximo passo é ensinar os rob?s a entender o ‘porquê’ — por que esse angulo é melhor para pegar algo? Por que essa for?a é mais segura? Isso permitirá que eles tomem decis?es realmente inteligentes”.

Segundo o plano de desenvolvimento, até 2027, o setor de rob?s humanoides em Zhejiang deverá ultrapassar 20 bilh?es de yuans. Até lá, muitos outros “formandos” como "Xiao Tao" dever?o conquistar um espa?o ainda maior no mundo.