Beijing, 31 mar (Xinhua) -- O big data pode ajudar a melhorar a seguran?a do tráfego e facilitar a pesquisa, desenvolvimento e aplica??o em condu??o inteligente, segundo um gerente de alto escal?o da empresa chinesa de aplicativo de táxi, Didi Chuxing.

A DiDi coleta muitos dados dos motoristas sobre o comportamento de condu??o dos humanos para melhorar a seguran?a e a qualidade do servi?o, e o desenvolvimento de carros de condu??o inteligente por monitoramento e aprendizagem sobre como os motoristas humanos lidam com situa??es de emergência, disse Zhang Wensong, vice-presidente sênior da DiDi e presidente do comitê de engenharia da companhia, em um fórum nesta quinta-feira.

Zhang assinalou que o desenvolvimento do carro de condu??o inteligente está ainda nas fases iniciais, mas atualmente as pessoas podem usar tecnologias relacionadas para melhorar a seguran?a de condu??o, pois a maioria dos acidentes em estradas s?o causados por erro humano.

No início de mar?o, a DiDi lan?ou a primeira competi??o mundial de condu??o aut?noma de fonte aberta, junto com a universidade online de ciência da computa??o, Udacity, convidando equipes para criar um Stack de Seguran?a Automatizada e Processamento de Consciência para melhorar as métricas de seguran?a geral para humanos e cenários de condu??o aut?noma com base em dados reais.

Em compara??o com muitos outros países, a China tem um banco de dados de tráfego maior e mais complexo, e a análise de dados de 20 milh?es de viagens na plataforma da DiDi por dia ajudará a usar os carros de condu??o inteligente mais eficazmente e reduzir os custos para os motoristas, disse.

"A DiDi é na realidade uma companhia de big data e inteligência artificial (IA). Os dados s?o o recurso e a IA é a ferramenta para ativar o poder dele", explicou Zhang.

A DiDi assinou acordos estratégicos com 11 cidades chinesas, incluindo Shenzhen e Shenyang, para melhorar sistemas de gest?o de tráfego com a análise baseada em dados e elevar as capacidades de previs?o, como, por exemplo, criar semáforos inteligentes.