Por Pan Xutao, Chen Sida

Um grande modelo climático desenvolvido pela China utilizando tecnologia de inteligência artificial (IA) atraiu recentemente grande aten??o durante a 2 28a sess?o da Conferência das Partes da Conven??o-Quadro das Na??es Unidas sobre Mudan?as Climáticas (COP28) em Dubai, nos Emirados árabes Unidos.

"FuXi-Subseasonal", o grande modelo de IA que apresenta um longo intervalo de tempo e alta precis?o para previs?es meteorológicas, é um espelho dos grandes modelos emergentes da China.

Os grandes modelos chineses est?o em rápido desenvolvimento, à medida que várias indústrias do país intensificam os esfor?os para desbloquear o potencial dos mesmos.

A China ocupa o segundo lugar mundial em termos de número de grandes modelos desenvolvidos internamente, e um bom número de grandes modelos de pré-treinamento com considerável influência na indústria tendo surgido no país, de acordo com um relatório de pesquisa divulgado pela nova gera??o de desenvolvimento de IA e centro de pesquisa do Ministério de Ciência e Tecnologia da China.

"O desenvolvimento da IA, com grandes modelos como exemplo típico, revelou características como a rápida inova??o tecnológica, a aplica??o extensiva e a feroz concorrência internacional, alterando profundamente os modelos de produ??o e as formas econ?micas do setor industrial e demonstrando qu?o poderosa a IA pode ser na capacita??o das indústrias", disse Tao Qing, porta-voz do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informa??o (MIIT) da China.

Gra?as ao controle abrangente dos sinais e aos grandes modelos de tráfego, muitos cidad?os que conduzem a área de Desenvolvimento Econ?mico-Tecnológico de Beijing, a única área nacional de desenvolvimento econ?mico e tecnológico em Beijing, notaram uma diminui??o significativa na frequência de paragens num sinal vermelho. Na verdade, eles sentem que agora muitas vezes veem sinais verdes em todo o caminho.

A área, também chamada de Beijing E-Town, juntou-se ao gigante chinês de buscas online Baidu para integrar várias fontes de dados espa?o-temporais, incluindo dados de percep??o na estrada e dados da Internet.

Com base nisso, eles utilizaram grandes modelos de tráfego para avaliar a possibilidade de congestionamento de tráfego e conduziram dedu??es de simula??o para gerar planos para controle abrangente de semáforos e otimizar automaticamente o tempo do semáforo, transformando a situa??o tradicional de espera dos veículos. Mudando o funcionamento dos semáforos para a conveniência dos veículos.

Estima-se que a implementa??o de um controle abrangente de sinaliza??o em toda a área reduziu em 28% o tempo médio que um veículo leva para passar por um cruzamento de semáforos.

Os domínios verticais, dos transportes à cultura e ao turismo, e da educa??o à saúde, testemunharam recentemente lan?amentos intensivos de vários tipos de grandes modelos.

Em compara??o com grandes modelos de uso geral, grandes modelos de domínios verticais apresentam conhecimentos mais fortes e podem resolver melhor problemas específicos de domínio e fornecer servi?os mais direcionados.

A Ctrip, principal agência de viagens online da China, lan?ou um grande modelo chamado Ctrip Wendao para a indústria do turismo. O modelo suporta intera??o em linguagem natural e é capaz de auxiliar os usuários com reservas de hotéis e atra??es turísticas, planejamento de viagens e outras decis?es.

A empresa líder de IA e fala inteligente da China, iFLYTEK, lan?ou um aplicativo para servi?os médicos.

IFLYHEALTH APP, o novo aplicativo baseado no grande modelo médico da empresa, Spark Desk, possui recursos que incluem autoavalia??o de saúde, interpreta??o de relatórios de exames médicos e gerenciamento de registros de saúde, fornecendo assim servi?os de consultoria de saúde aos usuários.

Uma equipe de pesquisa da Universidade Agrícola de Nanjing, em Nanjing, província de Jiangsu, leste da China, lan?ou um modelo largo de linguagem (MLL) para livros antigos.

Sendo capaz de realizar análise lexical, extra??o de informa??o, gera??o automática de poesia e outras fun??es, espera-se que o MLL seja aplicado e promovido na compila??o de livros antigos, entretenimento digital e outros campos.

Os dados mostram que mais de 250 empresas e institui??es acadêmicas na China desenvolveram grandes modelos com mais de 1 bilh?o de parametros cada em outubro de 2023, com a aplica??o vertical da indústria tornando-se o caminho principal para a utiliza??o de grandes modelos.

Sendo a segunda maior economia do mundo, a China desfruta das vantagens de um mercado supergrande e de recursos digitais ricos, o que lhe permite fornecer modelos grandes com cenários de aplica??o mais sofisticados e mais ricos e um ambiente para forma??o contínua, disse Liu Yuanchun, presidente da Universidade de Finan?as e Economia de Shanghai, em Shanghai, leste da China.

O poder computacional é a base de grandes modelos, que exigem enorme poder computacional durante o treinamento e inferência.

A China está promovendo vigorosamente o seu projeto de transferência de recursos computacionais de leste a oeste, trazendo oportunidades de desenvolvimento para centros de computa??o inteligentes nas regi?es ocidentais do país.

Em 30 de novembro de 2023, o Centro de Computa??o de Inteligência Artificial Qinghai Kunlun, o primeiro centro de computa??o inteligente no planalto Qinghai-Tibete, foi oficialmente inaugurado na província de Qinghai, no noroeste da China.

O centro de computa??o depende da base nacional de big data do Parque Nacional de Sanjiangyuan, para o gerenciamento de recursos e opera??es de computa??o.

Em 7 de dezembro de 2023, a Regi?o Aut?noma da Etnia Hui de Ningxia, no noroeste da China, assinou seu primeiro projeto de constru??o de aglomerados de centros de computa??o em grande escala.

Usando unidades de processamento gráfico (GPUs) domésticas com fun??es completas como base, espera-se que o aglomerado forne?a poder de computa??o para treinamento e inferência de grandes modelos, bem como renderiza??o de gráficos 3D e outras tarefas.

A China pretende atingir um poder computacional total de mais de 300 EFLOPS até 2025 e aumentar a propor??o do poder computacional de IA para 35%, de acordo com um plano de a??o para o desenvolvimento de alta qualidade da infraestrutura de poder computacional emitido por seis autoridades chinesas, incluindo o MIIT, em outubro de 2023.

EFLOPS é uma unidade de medida da velocidade de um computador. 1 EFLOPS é igual a 1 quintilh?o de opera??es de ponto flutuante por segundo.