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Conselheiros políticos chineses discutem aplica??o de IA

Fonte: Xinhua    28.04.2024 08h40

Os conselheiros políticos nacionais chineses convocaram um seminário remoto na sexta-feira para discutir assuntos relacionados ao aprofundamento da aplica??o da inteligência artificial (IA) em vários cenários para melhorar o desenvolvimento de alta qualidade das indústrias modernas.

O seminário, realizado pelo Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês (CCPPCh), o mais alto órg?o consultivo político da China, foi presidido por Wang Huning, membro do Comitê Permanente do Bir? Político do Comitê Central do Partido Comunista da China (PCCh) e presidente do Comitê Nacional da CCPPCh.

Compreendendo com precis?o a tendência da revolu??o tecnológica e da transforma??o industrial, o Comitê Central do PCCh tem, desde o 18o Congresso Nacional do PCCh em 2012, considerado a nova gera??o de IA como a for?a motriz para promover o desenvolvimento da ciência e tecnologia, a atualiza??o e otimiza??o industrial e o crescimento geral da produtividade, assinalou Wang.

Isso facilitou novos avan?os na inova??o da tecnologia de IA da China, o rápido desenvolvimento do setor de IA e a aplica??o adicional de IA aos setores modernos, alcan?ando um sólido progresso no desenvolvimento de novas for?as produtivas de qualidade, construindo sistemas industriais modernos e promovendo o desenvolvimento de alta qualidade, disse ele.

Wang pediu aos consultores políticos que estejam em contato com o processo de desenvolvimento e aplica??o de IA na China e aprofundem a pesquisa sobre assuntos importantes, como a promo??o de pesquisa básica de IA e a inova??o original.

Os consultores políticos e especialistas expressaram suas opini?es via videoconferência. Eles propuseram que sejam feitos esfor?os para fortalecer a pesquisa e a inova??o tecnológica independente, explorar aplica??es em vários cenários, desenvolver modelos verticais e industriais de grande porte e promover o desenvolvimento integrado da IA por meio de aplica??es de alto nível em grande escala.

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