Uma funcionária verifica a condi??o de crescimento de mudas numa estufa no Condado de Kaiyang, em Guiyang, província de Guizhou, sudoeste da China, em 23 de maio de 2023. (Foto: Yang Wenbin/Xinhua)

Dentro de uma estufa inteligente em Chengdu, capital da província de Sichuan, sudoeste da China, dois rob?s, passando rapidamente por cumes entre os campos, estavam fazendo treinamento de patrulha. Com suas cameras de alta defini??o, esses rob?s podem tirar fotos em tempo real do crescimento das planta??es e enviar imagens diretamente para a nuvem.

"Após a integra??o com o grande modelo DeepSeek, nossa equipe treinou os rob?s por meio de dezenas de milhares de imagens para melhorar sua precis?o de identifica??o de pragas, que ultrapassou 80%", disse Wu Yuanqing, o desenvolvedor dos rob?s.

Uma vez que a precis?o é melhorada, esses rob?s podem ajudar os agricultores a aumentar sua precis?o na tomada de decis?es no plantio e na eficiência da produ??o agrícola, acrescentou Wu.

A ascens?o da agricultura alimentada por IA na China destaca os esfor?os contínuos do governo para modernizar seu setor agrícola e acelerar a revitaliza??o rural, o que impacta profundamente a vida de mais de 460 milh?es de pessoas em áreas rurais.

O governo chinês introduziu várias políticas para promover o desenvolvimento da agricultura inteligente por anos. Neste documento para 2025, os formuladores de políticas chineses identificaram, pela primeira vez, o desenvolvimento de "novas for?as produtivas de qualidade na agricultura" como uma prioridade máxima.

O documento ressalta a necessidade de aumentar o apoio à agricultura inteligente e pede a expans?o do uso de tecnologias como IA, big data e sistemas de baixa altitude na produ??o agrícola.

Maoming, uma cidade conhecida por cultivar lichias na província de Guangdong, no sul da China, é um exemplo premium de como práticas antigas se encontram com tecnologias de ponta para criar uma indústria local mais inteligente, eficiente e orientada para a precis?o.

Em fevereiro, a cidade concluiu a implanta??o do modelo DeepSeek em sua plataforma de assistente de IA local, integrando mais de cinco milh?es de pontos de dados, incluindo um banco de dados de preven??o de doen?as de lichia e registros meteorológicos locais detalhados.

Até agora, 69 conjuntos de sensores de Internet das Coisas com tecnologia 5G foram instalados em 20 cidades produtoras de lichia em Maoming, de acordo com Xu Hong, um funcionário do departamento de assuntos agrícolas e rurais de Maoming. Essas instala??es monitoram tudo, desde a umidade do solo até a temperatura do ar, gerando insights em tempo real que permitem aos agricultores antecipar e mitigar riscos antes que o clima adverso cause danos.

Os agricultores em Maoming também mergulharam no aprendizado e na aplica??o de tecnologias de IA no cultivo de lichia. Zhang Xianfeng, uma fazendeira local, recorreu recentemente a um assistente com tecnologia de IA para obter orienta??o, já que o clima úmido e frio persistente amea?ava sua produ??o. Em segundos, o sistema forneceu um plano de gerenciamento personalizado para ela.

"No passado, dependíamos inteiramente da experiência para determinar o período de flora??o das planta??es. Os fertilizantes eram aplicados por instinto, e muitas vezes reagíamos tarde demais aos surtos de doen?as", disse Zhang. "Agora, as solu??es fornecidas pela IA nos ajudam a enfrentar esses desafios de imediato e com precis?o."

Impulsionada por uma demanda crescente, a IA na agricultura se expandiu rapidamente. Em 2021, o mercado de "IA mais Agricultura" da China foi avaliado em aproximadamente 68,5 bilh?es de yuans (cerca de 9,55 bilh?es de dólares americanos). A previs?o é que este número tenha ultrapassado 90 bilh?es de yuans até 2024, marcando uma taxa média de crescimento anual composta de cerca de 10%, de acordo com o Instituto de Pesquisa Industrial Qianzhan, um think tank chinês.

Embora ainda esteja nos estágios iniciais, os especialistas est?o otimistas sobre o futuro da IA ??na agricultura. "A IA tem grande potencial em agricultura de precis?o, identifica??o e controle de pragas, maquinário agrícola automatizado e otimiza??o da cadeia de suprimentos", disse Li Zhan, professor da Universidade Jiaotong do Sudoeste.

Li observou que tecnologias domésticas de IA como DeepSeek aumentar?o significativamente a eficiência da produ??o agrícola, a precis?o do gerenciamento de recursos e a seguran?a da qualidade do produto, impulsionando o desenvolvimento inteligente e sustentável da agricultura.

Contudo, os desafios ainda permanecem. Problemas como coleta inconsistente de dados, preocupa??es com privacidade e ado??o limitada por agricultores continuam a restringir o potencial total da IA ??neste campo.

Mais esfor?os s?o necessários para fortalecer a infraestrutura em áreas rurais para reduzir as barreiras ao acesso à IA, disse Liu Jingjing, pesquisador de um centro de pesquisa do Ministério da Agricultura e Assuntos Rurais da China.

é vital cultivar mais talentos em IA para facilitar a integra??o de novas tecnologias em práticas agrícolas, enfatizou Liu.